Engineering effort및 일정을 최소화하기 위한 프로젝트 관리


비용 및 일정을 줄이는 것은 고객의 니즈와 당신의 조직에게 아주 효과적인 방법이다.

이 전략을 적용하기 위한 지표들로는 다음과 같은 것들이 있을 수 있다.

  • engineering months by product/component/activity
  • engineering months by defects/enhancements
  • defect and enhancement request counts
  • counts of remaining critical and serious defects
  • calendar time by phase and activity
  • code stability(% of code changed)
  • size(NCSS, tasks, objects, components)
중요 특징들 엔지니어링 노력 및 스케줄의 최소화
중요 비즈니스 요인 신제품 개발에 대한 경쟁력 압력 및 비용 제어
가장 중요한 시점 여러 경쟁사들이 제품을 만든다면 당신들은 이윤이 나는 제품을 더 팔아야 한다.
특징적 요소들 인도 날짜 및 노력에 집중함
가장 시각적 메트릭 날짜, 엔지니어링 노력, 결함
전략을 이끌어나가기 위한 그룹 회사 관리 부서
고객과 직접적 접촉을 해야 하는 그룹 마케팅/공장 고객 지원
너무 제한적 집중으로 인한 잠재적 문제점 결함 백로그는 관리가 안될 수 있다; 고객과 개발자들이 혼란스러울 수 있다.

노력과 시간을 줄이기 위한 방법?

  • 대부분의 시간을 소비하는 활동들을 개선한다.
  • 자주 defect가 발생하는 영역에 집중한다.
  • 대부분의 effort를 하는 defect에 집중한다.

어디서 비용이 많이 발생하는가?
– 알고 싶으면 tracking이 필요하다. 프로젝트 모니터링은 프로세스 개선을 위한 첫걸음이다.

개발 단계에 따른 엔지니어링 노력의 비율

Firmware
(31 projects)
Systems
(48 projects)
Applications
(53 projects)
Requirements 15% 14% 22%
Design 21% 19% 16%
Implementation 39% 30% 34%
Test 25% 37% 28%

위의 표는 엔지니어링 effort를 개선하기 위한 목적 외에도 여러가지 목적을 위해 사용될 수 있을 것 같다.  저 표를 보고 “어? 우리는 저렇게 일 안하는데? 라고 하는 조직이 많을 텐데, 그렇다고 하면 그 둘 간의 gap으로 인하여 어떤 차이가 있는지를 분석해보는 것도 해당 조직의 생산성을 높일 수 있는 방법이 될 수 있을 것으로 보인다.

또한 위의 표로부터 project의 기간 산정을 하는데 매우 유용한 reference가 될  수도 있다는 점이다. 비례식을 적용하여 requirement를 완성하는데 5달이 걸렸다면 대충 requirement의 개발 시간 비율을 20%로 가정하면, 25개월, 즉 2년 1개월이 프로젝트를 수행하는데 필요한 시간이라는 것을 알 수도 있을 것이다.

비용을 줄일 수 있는 새로운 방법을 학습하기

엔지니어들은 잘 알고 있을 수도 있겠지만, 신기술을 도입하면 마치 비용이 줄어드는 환상을 갖는 비전문가이면서 높은 자리에 있는 분들을 생각하게 되는 섹션이다. in the long run, 아마도 그렇게 될 수 있을 것으로 생각한다. 근데, 고위직에 있는 분들이 모두 그런 투자가 장기적 투자를 필요로 한다는 사실은 잘 모르고 있는 듯 하다. (현실과 이상의 gap은 항상 거리가 있다.)

개발 및 시험 스케줄을 줄이기 위한 추적

위의 표에서 보면 코딩 및 시험이 개발 일정의 60%를 차지한다는 것을 알 수 있으므로, 해당 활동에 대한 detail을 추적하여 분석한다.

  • 클래스의 갯수를 추적
  • operation(or method)의 갯수를 추적
  • non-comment source statements(NCSS)를 추적
  • number of defects per hours of testing time
  • amount of test execution time between defects
  • past average times to find and fix defects
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